Comprensione dei dati in un contesto sanitario

Il Ruolo dei Dati nell’Assistenza Sanitaria

Con il continuo evolversi della tecnologia digitale, grazie a dispositivi come quelli di monitoraggio della salute, le attrezzature mediche a domicilio e le cartelle cliniche digitali, la quantità di dati raccolti nel settore sanitario è aumentata notevolmente. Di fatto, nel 2022, quasi un terzo di tutti i dati del mondo è costituito da dati sanitari e si prevede che questa percentuale salirà a più di un terzo entro il 2025.

Utilizzo dei dati raccolti

Nel settore dell’assistenza sanitaria, spesso ci troviamo a destreggiarci tra l’assistenza diretta al paziente (documentazione primaria) e la raccolta di dati per la ricerca, il miglioramento della qualità o l’amministrazione (documentazione secondaria). La cura del paziente deve sempre avere la precedenza, ma i dati che raccogliamo ci danno una prospettiva fondamentale più ampia.

Tuttavia, il vero valore dei dati deriva dal loro effettivo utilizzo. Un sistema sanitario orientato ai dati trasforma i dati grezzi in informazioni utili, offrendoci una comprensione più ampia dei modelli di assistenza ai pazienti, dei risultati dei trattamenti e delle tendenze sanitarie. Tuttavia, questo quadro più ampio può talvolta essere oscurato quando i dati non scorrono in modo fluido o standard tra le varie entità sanitarie. Ad esempio, un medico di base potrebbe non avere accesso ai dati ospedalieri di un paziente, o i pazienti potrebbero avere difficoltà ad accedere ai propri dati.

Per affrontare queste sfide è necessario disporre di sistemi intelligenti integrati di cartelle cliniche elettroniche (Electronic Health Record – EHR) e concentrarsi sulla qualità piuttosto che sulla quantità dei dati. In questo modo, possiamo rendere più efficiente la raccolta dei dati durante le interazioni con i pazienti. Inoltre, le tecnologie di IA (Intelligenza Artificiale) possono essere di supporto facilitando la raccolta dei dati e aiutando a identificare le tendenze più importanti.

Una gestione efficace dei dati può quindi integrare la documentazione nell’assistenza al paziente, rendendola uno strumento per vedere il quadro generale piuttosto che un compito aggiuntivo per i professionisti sanitari.

Spazio Europeo dei Dati Sanitari

Poiché il nostro obiettivo è quello di ottimizzare l’uso e lo scambio di dati sanitari, iniziative come lo Spazio Europeo dei Dati Sanitari (European Health Data Space – EHDS) hanno il potenziale per svolgere un ruolo significativo. L’EHDS è il primo spazio dati comune dell’UE e mira a sbloccare il pieno potenziale dei dati sanitari. Questo quadro è stato progettato per rendere gli scambi di dati sicuri, protetti e ininterrotti tra gli Stati membri, rendendo i dati sanitari più accessibili e più facili da riutilizzare. Fornendo un quadro sicuro, protetto e ininterrotto per lo scambio di dati tra gli Stati membri, l’EHDS apre la strada a una maggiore accessibilità e utilizzo dei dati sanitari.

Cosa più importante, l’allineamento con tali strutture consente di migliorare i risultati per i pazienti. Grazie a dati completi e integrati, i professionisti sanitari possono ottenere informazioni più approfondite, consentendo loro di prendere decisioni più informate, prevedere le dinamiche sanitarie e personalizzare l’assistenza al paziente. Pertanto, iniziative come l’EHDS hanno il potenziale non solo di promuovere una migliore gestione dei dati, ma anche di contribuire a un sistema sanitario più valido ed efficiente.

Protezione dei dati e sicurezza delle informazioni

Quando si utilizzano le piattaforme digitali, è fondamentale assicurarsi che siano conformi alla protezione dei dati del Paese e dell’organizzazione, come le linee guida del Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR) dell’Unione Europea e altre normative pertinenti, come quelle sulla Telemedicina.

Un esempio è l’aumento delle video-consulenze; i professionisti sanitari possono ora lavorare da casa. Tuttavia, questa comodità porta con sé nuove considerazioni sulla privacy e sulla protezione dei dati.

Per esempio, le informazioni sanitarie private potrebbero essere a rischio se un computer viene lasciato incustodito, se l’utente non effettua il logout o se le consulenze vengono condotte in un ambiente non privato dove altri potrebbero ascoltare.

Per ridurre questi rischi, è necessario fornire linee guida chiare. Queste potrebbero riguardare l’importanza di effettuare consulenze in un ambiente privato, di utilizzare reti sicure, di impiegare la crittografia e l’autenticazione a due fattori e di assicurarsi di effettuare il logout quando non vengono utilizzate.

Intelligenza Artificiale – sfruttare i dati

L’uso di intelligenza artificiale (IA) nell’assistenza sanitaria è considerato molto promettente e ha il potenziale per sconvolgere il futuro sistema di assistenza sanitaria. Un punto di forza dell’IA è la capacità di elaborare enormi quantità di dati e, in base a diversi parametri definiti, sviluppare algoritmi in grado di scoprire modelli nei dati. Gli algoritmi nel sistema sanitario non si limitano all’uso clinico, ma possono essere utilizzati anche per prevedere processi amministrativi come l’affluenza dei pazienti. All’avanguardia nella tecnologia emergente dell’IA è la radiologia.

Sono stati sviluppati algoritmi in grado di elaborare scansioni a raggi X per rilevare, ad esempio, tumori e fratture ossee. Tuttavia, la realizzazione dell’IA in ambito clinico non è priva di ostacoli e richiede un approccio multidisciplinare. Per trarre ispirazione, è possibile consultare MAS-AI, un quadro di riferimento basato sulla valutazione della tecnologia sanitaria per supportare l’introduzione delle tecnologie dell’IA nell’assistenza sanitaria per la diagnostica per immagini.